2019数据科学家最需要的技能盘点Python大火Pytorch职位需求翻番

2018年medium上一篇博文分析了数据科学家最需要的技能,那篇文章引起了很大的反响,在medium上有超过11000次点赞,并被翻译成几种语言,成为了2018年11月KD Nuggets最受欢迎的文章。

一年多过去了,2019的作者也发布了最新的分析,让我们看看有什么变化。

在完成上面的第一个步骤之后,计算每个关键字相对于该年度其他关键字的排名,然后计算每一年的排名变化。

学习Python以掌握常规编程; 学习pandas来进行数据操作; 通过Scikit-learn库学习机器学习; 学习用于高效查询相关数据库的SQL; 学习Tableau以进行数据可视化; 关于云计算平台,基于AWS的市场份额,它是一个不错的选择; 学习一个机器学习框架,Keras现在与TensorFlow紧密结合,因此它是一个很好的起点,PyTorch也在迅速发展。

Python仍然排名第一。到目前为止,它是最常用的语言。几乎霸占了四分之三的榜单,与2018年相比,Python使用量有了可观的增长。

中国铁路投资有限公司持有京沪高铁49.76%的股份,为京沪高铁控股股东。中国铁路投资有限公司是中国国家铁路集团有限公司(下简称“国铁集团”)直属全资企业,国铁集团为京沪高铁的实际控制人。

观察前三个带有柱状图的选项,然后我们将展示一个包含数据的表并讨论结果。

根据发行时间安排,本次发行的网下路演时间为2019年12月26日、27日和30日;初步询价时间为2019年12月30日及2019年12月31日两日;2020年1月3日组织安排网上路演;网下发行申购日与网上申购日同为2020年1月6日;2020年1月8日16:00前,网下投资者应根据《网下初步配售结果及网上中签结果公告》中披露的发行价格与获配数量,为其管理的获配的配售对象及时足额缴纳认购资金。

4,国家主权基金与合格境外投资者,或其下属企业;

如果你刚开始从事数据科学,我建议你专注于需求增长和有发展潜力的技术,并且每次只专心学习一种技能

SQL使用量快速提升。它几乎快要超过获得第二高平均分数的R语言。如果继续保持该趋势,SQL很快将成为真正的第二。

京沪高铁是中国最赚钱的高铁线路运营方,招股书显示,2016年度至2018年度,京沪高铁的营业收入连年上升,2019年1-9月营收达到250.02亿元;2018年度净利润达到102.48亿元。而京沪高铁的资产负债比只有14.6%。2016年至2018年,京沪高铁毛利率逐年上升,从42.33%到46.08%再到47.69%,2019年1-9月,京沪高铁毛利率达到52.58%。

事实证明,LinkedIn的爬取要困难得多,因为查看工作的列表的准确数字需要身份验证。我决定使用Selenium进行无头浏览。2019年9月,美国最高法院对LinkedIn做出了判决,允许其数据被爬取。尽管如此,在几次抓取尝试后,还是无法访问账户,这个问题可能源于刷新率限制。

在不到14个月的时间内技术需求发生了相当大的变化!

方法1:对于每个求职网站,在每个年度用包含关键词的列表数量除以包含data scientist的搜索词总数。然后取三个网站的平均值。

国家级基金及地方政府投资平台;

这是上文中方法2的图表,显示了2018年至2019年职位列表中某项技能需求的变化。AWS显示上升了5%。在2019年和2018年上市的公司中,这一比例分别为19.4%和14.6%。

网下发行中,每个配售对象获配的股票中,30%的股份无锁定期,自本次发行股票在上交所上市交易之日起即可流通;70%的股份锁定期为6个月,锁定期自本次发行股票在上交所上市交易之日起开始计算。

基于这些原因,LinkedIn被排除在本文2019年和2018年的分析之外。

许多Apache产品受到欢迎,包括Pig,Hive,Hadoop和Spark。Pig的排名下降了5位,比任何其他技术都下降得多。Spark和Hadoop仍然是人们普遍希望掌握的技能,但是我认为,转向其他大数据技术已经成为一种趋势。

对于每个工作搜索网站,我们计算了该网站中出现的每个关键词在所有数据科学家工作列表中所占的百分比。然后,在三个站点上为每个关键字取这些百分比的平均值。

R语言的总体平均下降幅度最大。基于其他调研,这一趋势不足为奇。Python显然已经取代R成为数据科学的首选语言。 尽管如此,R仍然非常受欢迎,出现在55%的榜单中。如果您熟悉R语言,请不要沮丧,但如果您想要掌握需求量更大的技能,请考虑学习Python。

公告称,本次发行采用向战略投资者定向配售、网下向符合条件的投资者询价配售,网上向持有上海市场非限售A股股份和非限售存托凭证市值的社会公众投资者定价发行相结合的方式。

无论如何,LinkedIn的数据可能无法提供从去年到今年的苹果公司职位对比。今年夏天,LinkedIn的一些技术职位搜索词每周都会出现大幅波动。这可能是由于他们试图通过使用自然语言处理来衡量搜索目的,因而对他们的搜索结果算法进行了实验。相比之下,另外三个搜索网站在过去两年中出现的“数据科学家”相关职位列表数量则相对接近。

需要注意的是,公告称,网下投资者管理的每个配售对象参与本次网下发行的最低拟申购数量为500万股,拟申购数量最小变动单位设定为10万股,即网下投资者管理的每个配售对象的拟申购数量超过500万股的部分必须是10万股的整数倍,且不超过1180万股。

网下初始发行数量为22.00亿股,约占扣除初始战略配售数量后发行数量的70.00%,网上初始发行数量为9.43亿股,约占扣除初始战略配售数量后发行数量的30.00%。

以下是我推荐的学习路径:

此次京沪高铁上市的保荐机构(牵头主承销商)为中信建投证券股份有限公司,联席主承销商为中信证券股份有限公司和中国国际金融股份有限公司。

这是我的总体学习路径建议。按照你的需要各取所需吧。

这是上文方法3对应的图表,显示了每年的百分比变化。2018年,PyTorch上榜职位需求数平均增长了108.1%。

专有的统计软件包MATLAB和SAS使用量急剧下降。 MATLAB在排名中下降了四位,而SAS从第六位下降到第八位。与2018年的平均水平相比,两种语言均出现了大幅下降。

2,与发行人存在战略互信和长期合作意愿,有意愿长期持有的重要央企、

京沪高铁本次拟公开发行新股数量不超过62.86亿股,约占发行后公司总股本的12.80%。初始战略配售股份数量为31.43亿股,占本次发行股份数量的50%。

杰出的深度学习框架得到了广泛使用。PyTorch在所有关键字中的增幅最大,Keras和TensorFlow也表现出色。Keras和PyTorch在排名中均上升了4位,TensorFlow上升了3位。请注意,由于PyTorch的起始平均值较低,TensorFlow的当前平均值仍是PyTorch平均值的两倍。

我们采用四种方法来查看每个关键字的结果:

对于股票的锁定期,公告称,本次发行的股票中,网上发行的股票无流通限制及锁定安排,自本次发行股票在上交所上市交易之日起即可流通。

当地时间1月4日,澳大利亚Cooma,两只袋鼠在浓烟弥漫的田野上跳跃。

对于本次发行的战略配售对象,公告称,本次发行中,战略投资者的选择在充分考虑投资者资质以及和发行人长期战略合作关系等因素后综合确定,主要包括:

战略投资者获配股份的锁定期不少于12个月,锁定期自本次发行股票在上交所上市交易之日起开始计算。

京沪高铁成立于2008年1月9日,注册资本为428.21亿元人民币。经营范围包括京沪高速铁路建设、旅客运输业务、咨询服务、设备物资采购及销售、物业管理、物流、仓储、停车场业务等。

澳大利亚总理斯科特·莫里森6日宣布设立林火恢复基金,首期拨款20亿澳元,用于支持地方政府、农户、初级生产者,以及面向急救人员和其他人士的心理健康计划。

这是上文中方法1对应的2019年图表,显示Python出现在近75%的列表中。

参加本次战略配售的投资者需与发行人签署战略投资者认股协议,战略投资者不参加本次发行初步询价,并承诺接受发行人和联席主承销商确定的发行价格。本次发行的具体战略配售情况将在2020年1月8日公布的《京沪高速铁路股份有限公司首次公开发行股票网下初步配售结果及网上中签结果公告》中披露。

同时手动调查了新的搜索词以及那些看起来很有前途的词。在2019年,没有新的搜索词达到占全体5%的占有水平,这是下述结果中使用的截断指标。

森林大火也受到全世界广泛关注。来自美、加、法、新等国的消防力量已经或即将加入灭火行动。前总理托尼·阿博特作为消防志愿者,经常出现在灭火一线。澳籍好莱坞明星妮可·基德曼表示,将捐款50万美元给消防机构。

稳居榜首的python,落寞的R

我们搜索了SimplyHired、Indeed、Monster和LinkedIn以查看在美工作的列表中哪些关键词和“数据科学家”共同出现。这一次,我们决定用Request和Beautiful Soup包来获取工作列表,而不是手工搜索。

对于本次发行的价格,公告称,将不高于剔除无效报价后,网下投资者中证券投资基金管理公司、证券公司、信托投资公司、财务公司、保险机构投资者及合格境外机构投资者申报价格的加权平均值及中位数、全部证券投资基金管理公司申报价格的加权平均值及中位数四个数中的孰低值。

1,具有产业协同的战略投资者;

澎湃新闻记者 姚晓岚

方法2:看看2018年至2019年这些列表的平均比例变化的绝对值。

方法3:看看2018年至2019年这些列表的平均比例变化的相对百分比。

3,大型市场化金融机构,“一带一路”概念基金;

2018年的文章考察了对统计和沟通交流等一般技能的需求以及对Python和R等技术的需求。软件技术的变化一定快于一般技能需求上的变化,所以在本更新中只包括技术部分。

以下是上述图表中的信息用表格形式展示的结果,按2018年至2019年上榜职位比例在三家网站平均后的变化百分比排序。

5,具有良好的市场声誉和影响力,代表广泛公众利益的投资者。

与此同时,澳大利亚华人社区也慷慨解囊,为山火筹款。此前,澳大利亚中华经贸文化交流促进会筹得善款超过39万澳元,分别捐给考拉医院、Blaze Aid志愿者赈灾机构、新州乡村救火队。除悉尼外,堪培拉、墨尔本等地的华人社团也积极呼吁,为救助山火捐款捐物。此外,澳各地华人还自发捐赠救灾需要的药品、生活用品等急需物资,帮助消防员及志愿者抗击火灾。(完)

数据科学家对云平台技能的需求越来越大。AWS的出现频率高达20%,Azure约10%。Azure在排名中跃升了四位。

据当地媒体报道,自去年9月以来,全澳已有24人因森林大火遇难,约30人失踪,近5亿只动物葬身火海,1500多栋建筑被烧毁,过火面积超过500万公顷。

发行人的股票简称为“京沪高铁”,股票代码为“601816”,该代码同时用于本次发行的初步询价及网下申购。本次发行网上申购代码为“780816”。

根据招股书,京沪高铁本次募集的资金在扣除发行费用后,拟全部用于收购京福铁路客运专线安徽有限责任公司65.0759%股权,收购对价为500亿元,收购对价与募集资金的差额通过自筹资金解决。